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GARIGO : Face Mosaic Project

• 프로젝트의 마지막 게시글이다. 고생 많았다.

  • 나든, 팀이든, 프로젝트든

• 간단하게 결론적인 부분만 언급하고자 한다.

SVM

• SVM같은 경우는 recognition 모듈에서 같이 제공한다.

  • 소스코드는 여기

• clf.predict 등의 함수로 한 인물에 대한 여러 얼굴 사진을 한번에 학습한다..

• 시간이 굉장히 오래걸리고 성능은 굉장히 동일했다.

  • 큰 효율이 없었다는 이야기.

• SVM에 관한 설명은 여기를 참고하라

  • 검색하면 굉장히 많이 나온다

KNN

• 마찬가지로 recognition 모듈에서 제공한다.

  • 여기

• 이건 SVM보다 상당히 더 오래걸렸는데 다행히도 성능은 굉장히 동일했다.

  • 결국 다행이 아니라는 소리..

• KNN에 관한 설명은 여기를 참고하라

  • 뻥이다. 사실 여기를 참고하라

결론

• SVM과 KNN을 다루기에는 지식이 그렇게 많지 않다.

• SVM과 KNN을 사용한 코드는 공개할까 말까 고민했지만 안하는 걸로...

  • 성능이 너무 안나온다. 시간은 굉장히 오래걸림..

• 한 인물에 대한 다중 얼굴 학습을 원했고, 단지 특정 문턱값을 넘는 것이 아니라 종합적인 판단으로 하고 싶었는데 그 부분이 knn이나 svm으로 해결되지 않았다.

  • 만약에 해결되더라도 수반되는 소요 시간이 너무 크다. 거의 10배이다..