AI School 1st

[1주차] 파이썬 기초

어서와! 자료구조와 알고리즘은 처음이지? - 1

어서와! 자료구조와 알고리즘은 처음이지? - 2

파이썬을 무기로, 코딩테스트 광탈을 면하자! - 1

파이썬을 무기로, 코딩테스트 광탈을 면하자! - 2

코딩테스트 더 풀어보기

[2주차] 인공지능 수학

선형대수

미적분

자료의 정리

확률과 확률분포

추정, 검정, 엔트로피

[3주차] Python 기반 데이터 처리(Numpy, Pandas, Matplotlib)

Python으로 데이터 다루기 - Numpy

Python으로 데이터 다루기 - Pandas

Python으로 시각화하기 - Matplotlib

데이터 씹고 뜯고 맛보고 즐기기 - EDA

EDA Project

[4주차] Python으로 웹 다루기

Web Application with Flask

Machine Learning Serving API 개발 with Cloud

Web Application with Django

동적 웹 페이지 만들기 with Django

Monthly Porject

[5~6주차] 머신러닝 기초(Machine Learning basics)

Probability

Decision Theory &Linear Regression / E2E

Linear Algebra

Probability Distributions

Linear Models for Regression

Linear Models for Classification - 1

Linear Models for Classification - 2

Linear Models for Classification - 3

[7~8주차] 딥러닝 (Deep Learning)

인공지능과 기계학습 소개

기계학습과 수학 리뷰

신경망 기초

Multi Layer Perceptron

Deep Learning 기초 - 1

Deep Learning 기초 - 2

Deep Learning 기초 - 3

CNN Models

Deep Learning 최적화

RNN

[9주차] Big Data

개요

Spark I

Spark II

Spark III

Spark IV

[10주차] NLP

텍스트 전처리

언어모델

문서분류

단어 임베딩

Transformer와 BERT

[11주차] Visual Recognition

Visual Recognition : 물체인식, 전이학습기반 커스텀 영상인식, 영상 기반, 이물질 검출

Visual Recognition : Object Detection, Faster RCNN

Visual Recognition : Object Segmentation, YOLO, SSD 기반의 Object Detection

MaskRCNN, GAN

GAN(Generative Adversarial Networks), Style Transfer

[12주차] Recommendation System

Recommendation system이란

Basic Recommendation System 구현

Basic Recommendation System 구현 II

Deep Learning 기반의 Recommendation System 구현 I

Deep Learning 기반의 Recommendation System 구현 II