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TIL

프로그래머스 AI 스쿨 1기

1주차 DAY 1

AI 스쿨에서 배우는 1주차는 크게 특별한 것은 없는 것 같다. 프로그래머스에서 제공하는 유료 강의를 제공받았다. 파이썬 기초 문법이랑 자료구조에 대한 강의. 복습하는 의미에서 다시 듣긴 했는데 조금 지루했다. 그와중에 열심히 들어서 하루가 너무 짧다. 그래도 확실히 실습이 있다보니까 더 확실히 익히게 되었다. 비전공자들이 처음 듣기에는 어려울 법 하다. 전공자들이 복습하는 느낌.

기본적인 자료구조와 재귀함수, 정렬과 연결 리스트에 대해 배웠다. 양방향 연결리스트는 처음 알게 되었는데 연결 리스트의 개념에서 발전된 것이라 이해하는 데 어려움은 없었다. 다만 실습 과정에서 왜 실패했는지를 혼자서 끊임없이 고민해야 되는 데에 시간을 많이 썼다.

오늘이 사실 DAY 2를 해야하는 날인데, 어제 오늘 우선적으로 해야할 일을 하다보니 이렇게 되었다. 내일까지 꼭 DAY 3를 해야겠다.

[프로젝트 4#] Inpainting Photos

막바지를 향해 달려가 프로젝트. 다음과 같은 모델을 사용한다.

GitHub - matterport/Mask_RCNN: Mask R-CNN for object detection and instance segmentation on Keras and TensorFlowGitHub

GitHub - JiahuiYu/generative_inpainting: DeepFill v1/v2 with Contextual Attention and Gated Convolution, CVPR 2018, and ICCV 2019 OralGitHub

사진에서 인물을 탐색하고 해당 인물에 대한 마스크를 얻은 뒤 인페인팅 하는 프로젝트이며 2명의 팀원이 Frontend에서 React-Native & Expo 를 용하고 있다. Backend는 내가 혼자 맡고 있는데 전반적으로 컴퓨팅 서버와 디비 서버만 관리하고 중간 PHP 통신이랑 모바일 어플은 다 팀원이 해주고 있다. 이 프로젝트를 하면서 참 많은 한계와 부족함을 느끼게 되었다. Vision에 더욱 더 관심을 가지게 된 것 같기도 하고.

이미지의 크기에 대한 이슈가 있었는데 최근 웹에 있거나 모바일로 촬영할 수 있는 이미지의 크기에 비해 인페인팅 처리 후 나오는 이미지의 크기가 너무 작다는 문제였다. 모델이 학습한 이미지의 크기가 최대 700 * 500 정도인 이유도 있고, 여러 컴퓨터 스펙과 자원의 부족. 좀 더 개선해보고 싶었지만 통신 속도와 결과 이미지 품질에 따라 도 이미지의 최대 길이를 720으로 설정할 수 밖에 없었다.

내일이 최종 발표라서 마지막(?) 미팅과 최종 점검을 했다.

GitHub - turquoiseluv/4SHARP: 단국대학교 캡스톤디자인-SW 4# 팀 프로젝트 - Inpainting 모바일 어플리케이션GitHub