21 Fri

[Statistics 110] 27๊ฐ•- ์กฐ๊ฑด๋ถ€ ๊ธฐ๋Œ“๊ฐ’_3(Conditional Expectation given an R.V.)

์กฐ๊ฑด๋ถ€ ๊ธฐ๋Œ“๊ฐ’ ์˜ˆ์‹œ

์กฐ๊ฑด๋ถ€ ๊ธฐ๋Œ“๊ฐ’ ์„ฑ์งˆ

1. X๋ฅผ ์ด๋ฏธ ์•Œ๊ณ  ์žˆ๋‹ค๋Š” ์กฐ๊ฑด ๋•Œ๋ฌธ์— h(X)๋ฅผ ์ƒ์ˆ˜ ์ทจ๊ธ‰ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค. ๊ธฐ๋Œ“๊ฐ’ ์† ์ƒ์ˆ˜๋Š” ๋ฐ”๊นฅ์œผ๋กœ ๋บ„ ์ˆ˜ ์žˆ์œผ๋ฏ€๋กœ ๋‹ค์Œ๊ณผ ๊ฐ™์ด ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค.

3. ์ „์ฒด ๊ธฐ๋Œ“๊ฐ’์˜ ๋ฒ•์น™ ๋˜๋Š” ์•„๋‹ด์˜ ๋ฒ•์น™

  • X์˜ ์ฃผ๋ณ€ ํ™•๋ฅ ์งˆ๋Ÿ‰ํ•จ์ˆ˜์™€ Y์˜ ์กฐ๊ฑด๋ถ€ ํ™•๋ฅ ์งˆ๋Ÿ‰ ํ•จ์ˆ˜๋ฅผ ๊ณฑํ•˜๋ฉด ๊ฒฐํ•ฉํ™•๋ฅ  ์งˆ๋Ÿ‰ํ•จ์ˆ˜๊ฐ€ ๋œ๋‹ค๋Š” ๊ฒƒ์„ ๊ธฐ์–ตํ•  ๊ฒƒ

4. ์  Y์™€ ํ‰๋ฉด X์— ์‚ฌ์˜ํ•œ ์  E(Y|X)์— ๋Œ€ํ•ด ๋‘ ์ ์„ ์ง€๋‚˜๋Š” ๋ฒกํ„ฐ๋Š” ๋‘ ๊ฐ’์„ ๋บ€ ๊ฒƒ์ด๊ณ  ์ด๊ฒƒ์ด X์œ„์— ์žˆ๋Š” ์–ด๋–ค ์‹ h(X)์™€ ์ˆ˜์ง์ด๋ฏ€๋กœ ๋‘ ๊ณฑ์ด 0์ด๋ผ๋Š” ๊ฒƒ

  • ๋ชจ์–‘์ด EVVE ์ด๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์— EVE's law

  • ๊ทธ๋ฃน ๋‚ด์˜ ์ด์•ผ๊ธฐ์™€ ๊ทธ๋ฃน ๊ฐ„์˜ ์ด์•ผ๊ธฐ๋ฅผ ํ•ฉํ•œ ์ด์•ผ๊ธฐ

์กฐ๊ฑด๋ถ€ ๊ธฐ๋Œ“๊ฐ’์˜ ํ™œ์šฉ

  • ๋’ค์— X bar๋ฅผ ๋ถ™์ด๋Š” ์ด์œ ๋Š” ์ž˜ ๋ชจ๋ฅด๊ฒ ๋‹ค.

    • ๋‹น์—ฐํžˆ ํ™•๋ฅ ๋ณ€์ˆ˜๊ฐ’์ด ๋˜์•ผ ํ•˜๋ฏ€๋กœ ํ˜•ํƒœ๊ฐ€ ์ผ์น˜ํ•ด์•ผ ๋˜๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์— ์กฐ๊ฑด๋ถ€๊ฐ€ ๋ถ™๋Š”๋‹ค๋Š” ๊ฒƒ์ด ํ•„์—ฐ์ ์ด๋ผ๋Š” ๊ฒƒ์€ ์•Œ๊ฒ ๋Š”๋ฐ

    • ํ•ด์„์ ์œผ๋กœ๋Š” ๋ชจ๋ฅด๊ฒ ๋‹ค

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