26 Fri

데이터 분석을 위한 중급 SQL

두 개 이상 테이블 결합하기

JOIN

• 우리가 사용하는 데이터는 RDB, Relational DataBase 라고 한다.

• 데이터간의 관계성을 가지고 연결/분리 하는 데이터 베이스

• 한 테이블로 모든 데이터를 표현하면 중복되는 데이터가 많기 때문에 효율적이지 않다. 이를 두 개 이상의 테이블로 분리한다.

• 이 후, 분리된 테이블을 연결할 때 JOIN을 사용해야 한다

INNER JOIN

SELECT *
FROM Customers, Orders

• 다음과 같이 두 테이블을 합치면 굉장히 많은 중복이 발생하게 된다.

  • 두 테이블을 합치는 것을 Combination 했다고 한다

• 다음은 두 테이블을 결합한 결과의 일부

  • 조금의 차이가 있는 데이터를 표시하기 위해 중복된 데이터가 많이 표시되는 모습

• 따라서 이러한 중복을 없애고 공통된 정보만 얻고 싶을 때 INNER JOIN 을 사용한다.

https://www.codespot.org/sql-join/ 이하 그림 출처 동일

SELECT *
FROM Customers, Orders
WHERE Customers.CustomerID = Orders.CustomerID

• WHERE 문법을 통해 동일한 컬럼을 불러오는 방법

• 이제는 잘 쓰이지 않는 방법이다

SELECT *
FROM Customers
	INNER JOIN Orders ON Customers.CustomerId = Orders.CustomerID

• 다음과 같이 예약어 INNER JOIN ~ ON 을 사용할 수 있다

• 양쪽 테이블에 동일한 데이터가 존재할 때만 사용가능 하다.

• 이 때 Join 하는 Key간에 name이 다를 수 있다.

  • 똑같은 컬럼일지라도 Orders는 CustomerID, Customers는 ID로 되어있을 수 있다.

  • 이는 고급에서 다룰 내용 => ERD, Entity Relational Diagram

OUTER JOIN

• INNER JOIN을 제외하고는 모두 OUTER JOIN

• LEFT, RIGHT, FULL 의 3가지 종류가 있다.

• LEFT JOIN 과 LEFT OUTER JOIN 은 동일한 명령어이다

  • RIGHT 와 FULL 도 마찬가지

LEFT JOIN

SELECT *
FROM Customers
	LEFT JOIN Orders ON Orders.CustomerID = Customers.CustomerID
WHERE OrderID IS NULL
-- Order 테이블에 없던 데이터만 출력 --

RIGHT JOIN

• 그러나 RIGHT JOIN 은 잘 쓰지 않는다.

  • 순서만 바꾸면 LEFT JOIN 과 동일하기 때문

  • 해석적으로 RIGHT JOIN 이 비교적 어려운 부분이 있다

  • w3school 에서도 right와 full은 지원하지 않음

SELF JOIN

LEET CODE 181

# Write your MySQL query statement below
select e.name as Employee
from employee as e
    inner join employee as m on e.managerid = m.id
where e.salary > m.salary

• table 하나를 join해서 서로 다른 table인 것처럼 사용

• 주로 as 를 통해 구별하는 것이 좋다

시간 더하기 빼기

LEET CODE 197

# Write your MySQL query statement below
select n.id
from weather as y
    inner join weather as n on date_add(y.recorddate, interval 1 day) = n.recorddate
where y.temperature < n.temperature

• DATE_ADD(기준날짜, INTERVAL)

  • SELECT DATE_ADD(NOW(), INTERVAL 1 SECOND)

  • SECOND 대신 MINUTE, HOUR, DAY, MONTH, YEAR 사용가능

• DATE_SUB(기준날짜, INTERVAL)

  • DATE_ADD 와 동일

• 그러나 INTERVAL 에 음수를 넣으면 ADD 에서도 SUB 의 효과를 낼 수 있음