19 Fri

데이터 분석을 위한 중급 SQL

OT

기초 SQL과 동일

보고싶은 데이터 요약하기

COUNT, SUM, AVG, MIN/MAX

SELECT COUNT(*)
FROM Customers;

• COUNT

  • 해당 컬럼의 개수를 센다.

  • 만약 NULL 값이 있다면 세지 않는다

    • EX) Num = [1, 2, 3, 4, NULL] => COUNT(Num) => 4

  • DISTINCT를 사용해 셀 수도 있다.

    • EX) SELECT COUNT(DISTINCT Num) => 3

SELECT SUM(price)
FROM Products;

• SUM

  • 데이터들의 총합을 구한다.

• AVG

  • 데이터들의 평균을 구한다

  • 이 때 NULL의 개수는 세지 않기 때문에 NULL을 제외한 개수로 나눈 값을 얻게된다.

  • 따라서 AVG() 함수를 쓸지 SUM()/COUNT() 함수를 쓸지를 잘 고려해야 한다

• MAX

  • 데이터 중 최댓값을 구한다

• MIN

  • 데이터 중 최솟값을 구한다

GROUP BY & HAVING

SELECT SupplierID, Categoryid, AVG(Price) AS avg_price
FROM Products
GROUP BY SupplierID, Categoryid
HAVING avg_price >= 100

• GROUP BY : 특정 컬럼을 기준으로 데이터를 볼 경우 사용한다

  • 특정 SUM을 할 경우 모든 데이터를 찾지는 않는다

  • 일부 데이터만을 조작해서 봐야할 경우가 많다

  • GROUP BY 뒤에 오는 컬럼명은 SELECT 뒤에도 같이 와야 알아보기가 쉽다

  • SELECT 뒤에 오는 순서대로 Index를 GROUP BY 에 적용할 수 있다

    • EX) GROUP BY 1, 2 = GROUP BY SupplierID, Categoryid

    • 그러나 권장하는 문법은 아니다. 컬럼명을 정확하게 밝히는 것이 좋음

• -- : line comment

• /* */ : block comment

• HAVING : GROUP BY에 대한 조건을 위해 사용한다

  • WHERE 를 사용하지 않는 이유

    • WHERE 는 GROUP BY 이전에 먼저 적용되기 때문에 올바른 데이터가 불러와지지 않는다.

    • GROUP BY 이후에 조건이 적용되어야 하며 WHERE 는 GROUP BY 앞에 항상 와야 하므로 그 대신 HAVING 을 사용한다

• AS : 특정 데이터의 이름을 사용자가 정의할 때 사용

조건문

CASE

SELECT CASE
	WHEN categoryid = 1 THEN '음료'
	WHEN categoryid = 2 THEN '조미료'
	ELSE '기타'
	END AS 'categoryName', *
FROM Products

• CASE ~ END : 조건을 통해 데이터 컬럼을 재생성 할 때 사용한다

  • WHEN : 조건을 명시한다. 논리 연산자 AND 나 OR 를 사용할 수 있다

  • THEN : 조건을 만족하면 데이터를 정의한다

  • ELSE : 모든 조건을 만족하지 않는 데이터를 정의한다

테이블 피봇

SELECT AVG(CASE WHEN categoryid = 1 THEN PRICE END) 
	AS category1_avg_price,
	AVG(CASE WHEN categoryid = 2 THEN PRICE END)
	AS category2_avg_price,
	AVG(CASE WHEN categoryid = 3 THEN PRICE ELSE NULL END)
	AS category3_avg_price
FROM Products

• 데이터를 요약하는 표를 생성하는 일