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[Statistics 110] 13강- 정규분포 (Normal Distribution)

독립적인 많은 확률변수의 합은 정규분포에 근사한다.

  • 이 때 문에 정규분포가 의미를 가진다.

정규분포는 종 모양의 곡선이고, 무조건 대칭이다.

  • 이 중 표준정규분포는 평균이 0이고 분산이 1이어서 Y축을 기준으로 대칭이다.

표준정규분포 식은 부분적분 할 수 없고 역도함수를 구할 수 없다.

  • 이는 구할 수 없다고 증명까지 되었다.

증명과정에서 치환될 때 r이 하나 더 붙게 되는데 이를 자코비안 이라고 한다.

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