(2강) Image Classification & EDA

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EDA

EDA란?

태스크마다 데이터가 다르고 인풋과 아웃풋이 다르고 원하는 결과와 목표가 다르기 때문에 각각의 프로젝트마다 EDA가 존재한다.

무엇을 해야할까?

• 처음부터 전문가처럼 할 수는 없다.

• 정해진 답은 없다.

EDA의 목적

• EDA는 데이터에 대한 여러가지 의문점과 호기심들을 시각화하고 검증하는 것

  • 남성보다 여성이 발병비율이 높지 않을까?

  • 동물보다 식물이 해당 수치가 높지 않을까?

• 자신이 무엇을 해야할지 모르겠다면, 이 데이터들에 대해 궁금증을 먼저 가져볼 것.