[필수 과제 3] Text Processing 2

210804

사전세팅

• 없다

Digits_to_words

def digits_to_words(input_string):
    number_word = ['zero', 'one', 'two', 'three', 'four', 'five', 'six', 'seven', 'eight', 'nine']
    digit_string = ' '.join([number_word[int(i)] for i in input_string if i.isdigit()])
    return digit_string

• 숫자에 해당하는 영어단어를 각 숫자의 인덱스에 위치한 number_word 를 선언한다.

  • 이 때 영어단어들은 소문자

• isdigit() 로 숫자인지 확인하고 숫자라면 number_word 의 원소와 매칭한다.

  • 숫자가 존재하지 않아도 빈 문자열이 반환된다.

• 반환은 띄어쓰기가 한칸이 존재해야 하므로 ' '.join 으로 구성한다.

To_camel_case

def to_camel_case(underscore_str):
    pre_camel = underscore_str.split('_')
    pre_camel = [i for i in pre_camel if i]
    if len(pre_camel) == 1:
      return ''.join(pre_camel)
    camelcase_str = ''.join(pre_camel[:1]).lower() + ''.join([i[:1].upper()+i[1:].lower() for i in pre_camel[1:]])
    return camelcase_str

• split('_')

  • camelcase로 변환하기 위해 각 단어를 나눠준다

    • 나눠진 각 단어의 첫글자를 대문자로 설정하면 된다

  • 앞과 뒤에 여러개의 underscore를 무시하게 된다.

    • 이 때 빈 문자열이 반환된다.

    • 따라서, 빈 문자열이 아닌 문자만 얻는다

• 6번 라인 코드

  • `''.join(pre_camel[:1]).lower()

    • 가장 첫 단어는 모두 소문자여야 한다

  • ''.join([i[:1].upper()+i[1:].lower() for i in pre_camel[1:]])

    • 가장 첫 단어를 제외하고는 각 단어의 첫 글자는 대문자여야 하고 나머지 글자는 소문자어야한다.

  • 인덱싱이 아니라 슬라이싱을 사용함으로써 빈 문자열일 때도 통과되게 한다

    • 빈 문자열일 경우 인덱싱을 사용하면 오류가 발생

• 4번 라인 코드

  • 단어 수가 하나일 때는 두 단어의 결합이 아니므로 camel_case를 적용할 필요가 없다. 이 때는 바로 단어를 출력하도록 한다.