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# 단 두 장의 문서로 데이터 분석과 시각화 뽀개기

### 본문

> [0) 판다스 강좌 소개](https://sangmandu.gitbook.io/til/2021/jan/1)
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> [1) 판다스 데이터프레임(DataFrame)과 시리즈(Series) 이해하기](https://sangmandu.gitbook.io/til/2021/jan/1)
>
> [2) 판다스 데이터프레임 생성하고 데이터 가져오기](https://sangmandu.gitbook.io/til/2021/jan/1)
>
> [3) 판다스 데이터프레임 비교연산자로 색인하기, drop\_duplicates()](https://sangmandu.gitbook.io/til/2021/jan/1)
>
> [4) Logic in Python (and pandas) - and, or, not, xor, any, all 연산 이해하기](https://sangmandu.gitbook.io/til/2021/jan/1)
>
> [5) head, tail로 데이터 미리보기 df.sample(frac=0.5), df.sample(n=10), df.nlargest, df.nsmallest](https://sangmandu.gitbook.io/til/2021/jan/1)

> [6) 일부 컬럼을 기준으로 데이터 가져오기 Subset Variables (Columns)](https://sangmandu.gitbook.io/til/2021/jan/2)

> [7) 기본 통계 하기 value\_counts, nunique, sum, count, mean, median](https://sangmandu.gitbook.io/til/2021/jan/3)
>
> [8) 판다스로 apply 활용하기 lambda 익명함수 사용하기](https://sangmandu.gitbook.io/til/2021/jan/3)
>
> [9) fillna, dropna로 결측치 다루기](https://sangmandu.gitbook.io/til/2021/jan/3)
>
> [10) assign 으로 새로운 컬럼 만들기, qcut으로 binning, bucketing 하기](https://sangmandu.gitbook.io/til/2021/jan/3)

> [11) df.sort\_values, rename, sort\_index, reset\_index로 데이터 프레임 Reshaping 하기](https://sangmandu.gitbook.io/til/2021/jan/4)
>
> [12) melt, pivot 으로 Tidy Data 만들기](https://sangmandu.gitbook.io/til/2021/jan/4)
>
> [13) pd.concat(\[df1,df2\]) 시리즈, 데이터프레임 합치기](https://sangmandu.gitbook.io/til/2021/jan/4)
>
> [14) merge로 데이터프레임 합치기 left, right, inner, outer 옵션 사용하기](https://sangmandu.gitbook.io/til/2021/jan/4)
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> [15) groupby 활용하여 다양한 데이터 집계를 활용하기 시계열 데이터 분석 Windows](https://sangmandu.gitbook.io/til/2021/jan/4)

> [16) 시계열 데이터(Time Series Data) 분석을 위한 판다스 Expanding and Rolling 이해하기](https://sangmandu.gitbook.io/til/2021/jan/5)
>
> [17) 파이썬 판다스로 Series 와 DataFrame 데이터 시각화 하기 소개](https://sangmandu.gitbook.io/til/2021/jan/5)
>
> [18) 파이썬 데이터 시각화 판다스로 bar plot 막대그래프 그리기](https://sangmandu.gitbook.io/til/2021/jan/5)
>
> [19) 파이썬 데이터 시각화 히스토그램과 도수분포표 이해하기, 막대그래프 vs 히스토그램 차이점 이해하기](https://sangmandu.gitbook.io/til/2021/jan/5)
>
> [20) 파이썬 판다스로 차분 diff 값을 구하고 히스토그램으로 표현하기](https://sangmandu.gitbook.io/til/2021/jan/5)
>
> [21) 파이썬 시각화 상자 수염 그림(box plot) 그리기](https://sangmandu.gitbook.io/til/2021/jan/5)
>
> [22) 파이썬 데이터 시각화 Area plot, Grid 옵션으로 그래프 격자 만들기](https://sangmandu.gitbook.io/til/2021/jan/5)
>
> [23) 파이썬 데이터 시각화 scatter plot, 산점도 그리기](https://sangmandu.gitbook.io/til/2021/jan/5)
>
> [24) 파이썬 데이터 시각화 히스토그램과 산점도를 보완한 Hexbin plot 그리기](https://sangmandu.gitbook.io/til/2021/jan/5)
>
> [25) Pandas pie plot, 원 그래프, 왜 seaborn 에는 파이차트가 없을까?](https://sangmandu.gitbook.io/til/2021/jan/5)
>
> [26) Scatter Matrix Plot 산점도와 커널밀도함수를 함께 표현해 보도록 합니다.](https://sangmandu.gitbook.io/til/2021/jan/5)
>
> [27) 파이썬 시각화 분포도 그리기, Kernel Density Estimate plot 커널밀도함수, 밀도함수](https://sangmandu.gitbook.io/til/2021/jan/5)

### 실습안내와 함께보면 좋을 자료들

> 28\) 소스코드 위치 안내와 다운로드 방법, 추가로 참고하면 좋을 자료들
>
> 29\) colab(google colaboratory) 에서 github 에 있는 파이썬 판다스 실습코드를 실행해 보는 방법

### 판다스로 서울 코로나19 발생동향 분석하기

[\[0/25\] 소스코드와 파일 다운로드 위치](https://sangmandu.gitbook.io/til/2021/may/22)

[\[1/25\] 판다스 단 한 줄로 서울시 코로나19 발생동향 수집하기](https://sangmandu.gitbook.io/til/2021/may/22)

[\[2/25\] 판다스로 분석해볼 내용 소개](https://sangmandu.gitbook.io/til/2021/may/22)

[\[3/25\] 판다스로 수집해 온 CSV 파일 로드하기](https://sangmandu.gitbook.io/til/2021/may/22)

[\[4/25\] 시각화를 위한 한글 폰트 설정](https://sangmandu.gitbook.io/til/2021/may/22)

[\[5/25\] 시계열 데이터 전처리](https://sangmandu.gitbook.io/til/2021/may/22)

[\[6/25\] 확진일자별 빈도 선그래프 그리기 - Pandas plot에 스타일 적용하기](https://sangmandu.gitbook.io/til/2021/may/24)

[\[7/25\] 엑셀에서는 쉽게 되는 그래프에 값 표시하기 pandas plot 에서는 어떻게 해야될까?](https://sangmandu.gitbook.io/til/2021/may/24)

[\[8/25\] 일부 데이터만 잘라서 시각화 하고 싶을때 슬라이싱 기능 사용하기](https://sangmandu.gitbook.io/til/2021/may/24)

[\[9/25\] 월단위로 확진자 추이는 어떻게 될까?](https://sangmandu.gitbook.io/til/2021/may/24)

[\[10/25\] 여러 변수의 빈도수를 구하려면?](https://sangmandu.gitbook.io/til/2021/may/24)

[\[11/25\] 확진자가 없는 날은 데이터프레임에 어떻게 만들까?](https://sangmandu.gitbook.io/til/2021/may/29)

[\[12/25\] 그래프에서 누적확진자수가 너무 커서 일별 확진자 수를 알아보기 어렵다면?](https://sangmandu.gitbook.io/til/2021/may/29)

[\[13/25\] 월별, 요일별 확진자수는 어떻게 달라졌을까?](https://sangmandu.gitbook.io/til/2021/may/29)

[\[14/25\] 거주지(구)별 확진자는 어떻게 될까?](https://sangmandu.gitbook.io/til/2021/may/29)

[\[15/25\] 빈도수가 가장 많은 감염경로는?](https://sangmandu.gitbook.io/til/2021/may/29)

[\[16/25\] 감염경로를 모르는 확진수는 월과 주별로 어느정도 차이가 있을까?](https://sangmandu.gitbook.io/til/2021/may/30)

[\[17/25\] 텍스트 안에 있는 접촉번호는 어떻게 추출해야 될까?](https://sangmandu.gitbook.io/til/2021/may/30)

[\[18/25\] 조치사항에서 퇴원여부의 빈도수 구하기](https://sangmandu.gitbook.io/til/2021/may/30)

[\[19/25\] 어느 병원에서 확진자를 가장 많이 치료했을까요?](https://sangmandu.gitbook.io/til/2021/may/30)

[\[20/25\] 해외유입은 어느 지역이 많을까요? 구별로 해외 유입 국가에 대한 차이가 있을까요?](https://sangmandu.gitbook.io/til/2021/may/30)

[\[21/25\] 일자별 해외유입 누적확진자수 구하기](https://sangmandu.gitbook.io/til/2021/may/31)

[\[22/25\] 전체 확진자중 해외 유입 비율은 구마다 얼마나 차이가 있을까요?](https://sangmandu.gitbook.io/til/2021/may/31)

[\[23/25\] 월별 해외 확진자 수 추이는?](https://sangmandu.gitbook.io/til/2021/may/31)

[\[24/25\] groupby vs crosstab vs pivot vs pivot\_table 의 차이는?](https://sangmandu.gitbook.io/til/2021/may/31)

[\[25/25\] 국가별, 구별 해외 유입은 얼마나 차이가 있을까요?](https://sangmandu.gitbook.io/til/2021/may/31)

### (부록) 서울시 코로나19 발생현황 데이터 수집

> [\[1/7\] 서울시 코로나 발생현황 데이터 수집 준비하기](https://sangmandu.gitbook.io/til/2021/mar/24)
>
> [\[2/7\] 데이터 수집 전 로봇배제표준, 저작권, 무리한 네트워크 요청 확인하기](https://sangmandu.gitbook.io/til/2021/mar/24)
>
> [\[3/7\] 브라우저의 네트워크탭과 JSON 파일형식 이해하](https://sangmandu.gitbook.io/til/2021/mar/24)
>
> [\[4/7\] 기존의 read\_html 로 데이터를 읽어올 수 없는 이유와 기존의 수집방법](https://sangmandu.gitbook.io/til/2021/mar/24)
>
> [\[5/7\] 네트워크 탭을 보는 방법과 수집할 URL 찾고 요청하](https://sangmandu.gitbook.io/til/2021/mar/24)
>
> [\[6/7\] 전체 데이터를 수집하는 함수를 만들고 반복문으로 전체 데이터 수집하기](https://sangmandu.gitbook.io/til/2021/mar/24)
>
> [\[7/7\] 데이터 전처리와 저장하고 확인하기](https://sangmandu.gitbook.io/til/2021/mar/24)
