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# 인공지능을 위한 선형대수

### CHAPTER 1. 들어가기 전

> [선형대수의 기초](https://sangmandu.gitbook.io/til/2021/jan/8)

### CHAPTER 2. 선형시스템 및 선형변환

> [선형방정식과 선형시스템](https://sangmandu.gitbook.io/til/2021/jan/16)
>
> [실습 Ⅰ](https://sangmandu.gitbook.io/til/2021/jan/16)
>
> [선형결합](https://sangmandu.gitbook.io/til/2021/jan/16)
>
> [선형독립과 선형종속](https://sangmandu.gitbook.io/til/2021/jan/16)
>
> [부분공간의 기저와 차원](https://sangmandu.gitbook.io/til/2021/jan/16)
>
> [선형변환](https://sangmandu.gitbook.io/til/2021/jan/16)
>
> [선형변환 with Neural Networks](https://sangmandu.gitbook.io/til/2021/jan/16)
>
> [전사함수와 일대일함수](https://sangmandu.gitbook.io/til/2021/jan/16)

### CHAPTER 3. Least Square

> [Least Squares Problem 소개](https://sangmandu.gitbook.io/til/2021/feb/12)
>
> [Least Squares와 그 기하학적 의미](https://sangmandu.gitbook.io/til/2021/feb/12)
>
> [정규방정식](https://sangmandu.gitbook.io/til/2021/feb/12)

> [Orthogonal Projection Ⅰ](https://sangmandu.gitbook.io/til/2021/feb/13)
>
> [Orthogonal Projection Ⅱ](https://sangmandu.gitbook.io/til/2021/feb/13)
>
> [그람-슈미트 직교화와 QR 분해](https://sangmandu.gitbook.io/til/2021/feb/13)
>
> 실습 Ⅱ

### CHAPTER 4. 고유값 분해

> [고유벡터와 고유값](https://sangmandu.gitbook.io/til/2021/feb/14)
>
> [영공간과 직교여공간](https://sangmandu.gitbook.io/til/2021/feb/14)
>
> [특성방정식](https://sangmandu.gitbook.io/til/2021/feb/14)

> [대각화](https://sangmandu.gitbook.io/til/2021/feb/20)
>
> [고유값 분해와 선형변환](https://sangmandu.gitbook.io/til/2021/feb/20)
>
> 실습 Ⅲ
>
> [Further Study](https://sangmandu.gitbook.io/til/2021/feb/20)

### CHAPTER 5 특이값 분해

> 특이값 분해 Ⅰ
>
> 특이값 분해 Ⅱ
>
> 고유값 분해와 특이값 분해의 응용
